영상압축기법_작성

1. 영상압축 개요

2. 영상정보의 특징

3. 정보압축 원리

4. DCT 변환원리

 

 

1. 영상 압축 개요

  - 영상정보는 전화·음성·데이터 등에 비해 넓은 대역폭을 필요로 하므로 디지털 전송회선의 대역폭을 고려할 때 Source Coding 과정이 반드시 필요 함

  - 압축방법에는 공간의 중복성을 제거하는 프레임내 부호화(Intra frame coding)

                      시간적 중복성을 제거하는 프레임간 부호화(Inter frame coding)

                      통계적 중복성을 제거하는 무손실 부호화

                      인간의 지각특성을 이용하는 방식

 

2. 영상 정보의 특징

 - Redundancy가 크다

 - Correlation이 크다

 - 손실 허용 가능

 - 대역폭이 넓다

 - Low frequency에 에너지 집중

 

3. 정보 압축 원리

  가. 공간적 중복성 제거

     - 프레임내(intraframe) 부호화 또는 압축

     - 프레임 내에서 한 픽셀 값은 인접한 픽셀 값과 상관성이 높음을 이용

     - MPEG에서 공간적 중복성을 제거하는 방법으로는 DCT 변환+양자화를 이용함

  나. 시간적 중복성 제거

     - 프레임간 부호화 또는 압축(Inter frame coding)

     - 현재 프레임과 다음 프레임간에 상관성이 높음을 이용

     - 현재 프레임을 코딩한 후 다음 프레임은 움직임 벡터만 검출하여 보상한 예측프레임과의 차이만 전송하면 정보량을 줄일 수 있음(움직임 추정 보상 기법(Motion estimation/compensation))

   다. 통계적 중복성(Statistical Redundancy)제거

     - 영상정보의 통계적 중복성을 제거하여 압축하는 방법으로  정보의 손실이 없는 무손실 압축방식

     - 연속길이 부호화(RLC), 가변길이 부호화(VLC)가 있음  

   라. 인간의 지각특성 이용

     - 사람 눈에 보이지 않거나 귀에 들리지 않는 데이터나 정보는 보내지 않으므 로 정보의 전송량을 줄일 수 있음

     - 사람의 눈은 저주파에는 민감하고 고주파에는 둔감하므로 고주파성분을 제거하고 저주파성분만 전송하는 DCT 방식

     - 휘도정보에는 민감하고 색상 정보는 상대적으로 둔감한 특성을 이용하는 컬러 샘플링 방식

 

4. DCT 변환 원리

  가. 개요

  나. DCT 특성

  다.