빅데이터

1. 개요

2. 빅데이터의 3가지 요소

3. 빅데이터 활용분야

4. 빅데이터 관련 이슈

 

 

 

1. 개요

  - 빅데이터는 일반적인 데이터베이스가 저장, 관리, 분석할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터

  - 다양한 종류의 대규모 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치를 추출하고 초고속 수집, 발굴, 분석을 지원하도록 고안된 차세대 기술 및 아키텍처

  - 소셜미디어 상호작용, 스마트폰 등 인터넷 연결기기의 폭증, 멀티미디어 콘텐츠의 활용증대로 인해 'Big Data' 시대 도래

  - 빅데이터 분석을 통해 의미있는 정보를 실시간으로 도출해서, 트렌드 파악, 마케팅, 의사결정 등 다양한 분야에서 활용 증가

  - 정치, 사회, 경제, 문화, 과학 기술 등 전 영역에 걸쳐서 사회와 인류에게 가치있는 정보를 제공할 수 있는 가능성을 제시하며 그 중요성이 부각

 

http://compeople.tistory.com/m/post/128

 

 

2. 빅데이터의 3가지 요소

http://compeople.tistory.com/m/post/128

  - 여기의 가치(Value)를 추가하여 4V라고도 정의

 

  1) 크기(Volume)

    - 수십 테라바이트~페타 바이트 이상이 빅데이터 범위에 해당

    - 이러한 빅 데이터는 기존 파일시스템에 저장하기 어려울뿐더러 데이터 분석을 위한 기존 솔루션에서 소화하기 어려울 정도로 데이터의 양이 급격히 증가

  2) 속도(Velocity)

    - 빅데이터의 속도적인 특징은 크게 실시간 처리와 장기적인 접근으로 나뉜다

    - 오늘날의 디지털 데이터는 매우 빠른속도로 생성되기 때문에 데이터의 생산, 저장, 유통, 수집이 실시간으로 처리되어야 한다.

    - 또한 장기적이고 전략적인 차원에서의 접근을 위해 데이터마이닝, 기계학습, 자연어처리, 패턴인식 등의 분석 기법이 요구된다.

  3) 다양성(Variety)

    - 데이터마다 크기와 내용이 제각각이어서 통일된 구조로 정리하기 어려운 비정형데이터가 90% 이상을 차지

    - 빅데이터는 정형 데이터 뿐 아니라 비정형 데이터의 처리능력도 갖춰야 한다     

가.     정형(Structured) 데이터: 일정한 형식을 갖추고 저장되는 데이터

                                   Ex) 쇼핑몰에서 제품 주문 시 인터넷 창에 입력하는 정보(이름, 주소, 전화번호 등)들은 DB에 미리 생성되어 있는 테이블에 저장된다.

나.     반정형(Semi-Structured) 데이터: 고정된 필드에 저장되진 않지만 XML이나 HTML같이 메타데이터나 스키마 등을 포함하는 데이터

다.     비정형(Unstructured) 데이터: 고정된 필드에 저장되어 있지 않은 데이터

Ex) 유튜브에 업로드하는 동영상, SNS나 블로그에 업로드하는 사진과 오디오, 메신저로 주고받은 내용, 전화통화, 문자 메시지내용 등

 

3. 빅데이터와 기존 데이터와의 비교

4. 빅데이터 분석기법

 

5. 빅데이터 활용분야

구분	활용분야
효율적인 의사결정	- 선제적인 의사 결정  - 위기 관리  - 마케팅 적용
혁신적인 서비스	- 신규 서비스 창출  - 기술 혁신 및 문제 창출  - 공공 데이터의 활용
진정한 개인화 서비스 제공	- 고객 맞춤형 서비스

 

 

 

4. 빅데이터 관련 이슈

  - 보건정보, 교통정보와 같은 데이터들은 개인정보이면서, 동시에 사회적으로 유용한 정보로서 데이터 활용 측면과 프라이버시 침해와의 균형과 사회적 합의 도출 필요

  - 빅데이터는 개인정보에서 국가기밀까지 광범위하기 때문에 사이버 침해로 인한 빅데이터의 중요 정보 유출에 대비한 기술 및 정책적 대비가 반드시 필요

  - 다른 물리적 자산과 달리 데이터는 디지털화 및 복제되어 많은 사람간의 공유가 빈번하게 발생하므로 소유권 및 사용권 등 공정한 사용에 대한 문제가 발생

  - 부정확한 데이터 분석 결과 산출시 ‘책임소재’ 등의 문제발생 가능

 

 

 

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